Training

Lean Six Sigma Black Belt

training 5

(Topik dan Isi Pelatihan Lean Six Sigma Black Belt ini telah memperoleh persetujuan dari Exemplar Global—Part of ASQ—American Society for Quality, USA)

Tujuan Pembelajaran:

Lean Six Sigma Black Belt adalah profesional yang dapat menjelaskan filsafat dan prinsip Lean Six Sigma, termasuk sistem dan alat pendukung. Seorang Lean Six Sigma Black Belt harus menunjukkan kepemimpinan tim, memahami dinamika tim, dan menetapkan peran serta tanggung jawab anggota tim. Lean Six Sigma Black Belts memiliki pemahaman menyeluruh tentang semua aspek model DMAIC sesuai dengan prinsip-prinsip Lean Six Sigma. Mereka memiliki pengetahuan dasar tentang konsep perusahaan lean, mampu mengidentifikasi elemen dan aktivitas yang tidak menambah nilai, dan mampu menggunakan alat-alat tertentu. Tujuan pelatihan Lean Six Sigma Black Belt adalah untuk menguasai filsafat dan aplikasi DMAIC berikut:

  1. Define
  • Mampu memilih metode pengumpulan data dan mengumpulkan data suara pelanggan, serta menggunakan umpan balik pelanggan untuk menentukan kebutuhan pelanggan.
  • Memahami elemen-elemen piagam proyek (pernyataan masalah, ruang lingkup, tujuan, dll.) dan mampu menggunakan berbagai alat untuk melacak kemajuan proyek.Lean Six Sigma Black Belt
  1. Measure
  • Mampu mendefinisikan dan menggunakan metrik dan alat analisis aliran proses untuk menunjukkan kinerja suatu proses.
  • Mampu mengembangkan dan menerapkan rencana pengumpulan data, serta menggunakan teknik dalam pengambilan sampel, pengambilan data, dan alat pemrosesan data.
  • Mampu mendefinisikan dan menjelaskan alat analisis sistem pengukuran.
  • Menerapkan konsep probabilitas dasar, dan memahami berbagai distribusi.
  • Mampu menghitung indeks kemampuan statistik dan proses.
  1. Analyze
  • Mampu menganalisis hasil dari analisis korelasi dan regresi.
  • Mampu mendefinisikan alat multivariat.
  • Mampu melakukan uji hipotesis untuk rata-rata, varians dan proporsi serta menganalisis hasilnya.
  • Memahami komponen dan konsep ANOVA, Chi-square, tabel kontingensi, dan uji non-parametrik.
  • Memahami elemen dan tujuan FMEA dan menggunakan alat analisis akar penyebab.
  • Mampu mengidentifikasi dan menginterpretasikan 7 pemborosan klasik.
  • Mampu menggunakan alat analisis celah.
  1. Improve
  • Mampu mendefinisikan dan menerapkan prinsip desain eksperimen (DOE), dan membedakan berbagai jenis eksperimen.
  • Mampu menerapkan berbagai alat dan teknik lean untuk menghilangkan pemborosan dan mengurangi waktu siklus.
  • Memahami cara menerapkan proses yang ditingkatkan dan bagaimana menganalisis dan menginterpretasikan studi risiko.Booklet Pelatihan
  1. Control
  • Mampu menerapkan, menggunakan, dan menganalisis berbagai teknik kontrol proses statistik (SPC).
  • Memahami total productive maintenance (TPM) dan konsep pabrik visual.
  • Mampu mengembangkan rencana kontrol dan menggunakan berbagai alat untuk mempertahankan dan memelihara peningkatan.

Instruktur:  Vincent Gaspersz, IQF Certified Six Sigma Master Black Belt (CSSMBB), ASQ Certified Six Sigma Black Belt (CSSBB), Certified Manager of Quality/Organizational Excellence (CMQ/OE), Certified Quality Engineer (CQE), Certified Quality Auditor (CQA), Certified Quality Improvement Associate (CQIA), IASSC Certified Lean Six Sigma Black Belt (ICBB), APICS Certified Supply Chain Professional Fellow (CSCP-F), Certified in Production and Inventory Management Fellow (CPIM- F), Exemplar Global Certified Management Systems Lead Specialist (CMSLS).

Durasi:  160 jam.

Metode:  Presentasi, Diskusi Kelompok, Diskusi Kasus, dan Memimpin Minimum Satu Proyek Lean Six Sigma.

Medium Instruksi:  Bahasa Indonesia

Daftar Isi Pelatihan Lean Six Sigma Black Belt

0.1 Fase Definisi

0.2 Sejarah Lean & Six Sigma

0.2.1 Pengenalan ISO 18404:2015 Tentang Metode Kuantitatif dalam Peningkatan Proses—Six Sigma—Kompetensi untuk personel kunci dan organisasi mereka dalam kaitannya dengan Implementasi Six Sigma dan Lean

0.2.2 Kompetensi Utama dalam Manajemen Lean

0.2.3 Kompetensi Utama dalam Six Sigma

0.2.4 Hierarki Metodologi Peningkatan Berkelanjutan (1. 5S, 2. Kaizen, 3. Lean, 4. Six Sigma, dan 5. Design for Six Sigma)

0.2.5 Delapan Pemborosan dalam Lean Six Sigma (Overproduksi, Overprocessing, Menunggu, Gerakan, Transportasi, Inventaris, Cacat, dan Potensi Terbuang)

0.3 Identifikasi Proyek LSS

0.1.1. Pemilihan proyek LSS

0.1.2. Elemen proses

0.1.3. Benchmarking

0.1.4. Input dan output proses

0.1.5. Pemilik dan pemangku kepentingan

0.3. Suara Pelanggan (VoC)

0.3.1 Identifikasi pelanggan

0.3.2 Data pelanggan

0.3.3 Kebutuhan pelanggan

0.4 Dasar-dasar Manajemen Proyek LSS

0.4.1 Studi kasus bisnis dan Piagam Proyek

0.4.2 Ruang lingkup proyek

0.4.3 Metrik proyek

0.4.4 Alat perencanaan proyek

0.4.5 Dokumentasi proyek

0.4.6 Analisis risiko proyek

0.4.7 Penutupan proyek

0.5 Alat Manajemen dan Perencanaan

0.5.1 Diagram afinitas

0.5.2 Digram QAntarhubungan (Interrelationship Diagraphs)

0.5.3 Diagram pohon

0.5.4 Matriks prioritas

0.5.5 Diagram matriks

0.5.6 Diagram program keputusan proses (PDPC)

0.5.7 Diagram jaringan kegiatan (AND)

0.6 Hasil Bisnis untuk Proyek

0.6.1 Kinerja proses (Menghitung metrik kinerja proses seperti defects per unit (DPU), rolled throughput yield (RTY),

0.6.2 Karakteristik Kritis untuk Kualitas (CTQ)

0.6.3 Karakteristik Kritis untuk Biaya (CTC)

0.6.4 Karakteristik Kritis untuk Pengiriman (CTD)

0.6.5 Fokus pada prinsip Pareto (80:20)

0.6.6 Biaya kualitas (CoQ) dan Biaya kualitas rendah (CoPQ),

0.6.7 Defects per million opportunities (DPMO),

0.6.8 Tingkat Sigma (Sigma Level)

0.6.9 Indeks kemampuan proses

0.6.10 Produktivitas (Output/Input)

0.6.11Ukuran keuangan: Mendefinisikan dan menggunakan pertumbuhan pendapatan, pangsa pasar, margin, nilai sekarang bersih (NPV), pengembalian investasi (ROI), dan analisis biaya manfaat (CBA). Menjelaskan perbedaan antara ukuran biaya keras (dari laporan laba rugi) dan manfaat biaya lunak dari penghindaran dan pengurangan biaya.

0.7 Dinamika dan Kinerja Tim

0.7.1 Tahap dan dinamika tim (Forming, Storming, Norming, Performing, Adjourning, dan Recognition).

0.7.2 Peran dan tanggung jawab tim Sponsor, Champion, Master Black Belt, Black Belt, Green Belt, Pemilik Proses, Pelatih, dan Anggota Tim.

0.7.3 Alat tim (Brainstorming, Teknik Kelompok Nominal, dan Multivoting)

0.7.4 Komunikasi Tim

0.8 Pelatihan TimLean Six Sigma Black Belt

0.8.1 Penilaian kebutuhan pelatihan (TNA): Mengidentifikasi langkah- langkah yang terlibat untuk mengimplementasikan kurikulum pelatihan yang efektif: mengidentifikasi kesenjangan keterampilan, mengembangkan tujuan pembelajaran, menyiapkan rencana pelatihan, dan mengembangkan materi pelatihan.

0.8.2 Penyampaian pelatihan: Mendeskripsikan berbagai teknik yang digunakan untuk memberikan pelatihan yang efektif, termasuk teori pembelajaran dewasa, keterampilan lunak, dan mode pembelajaran

0.8.3 Evaluasi pelatihan: Mendeskripsikan berbagai teknik untuk mengevaluasi pelatihan, termasuk perencanaan evaluasi, survei umpan balik, pengujian pra-pelatihan dan pasca pelatihan

1.1 Fase Pengukuran

1.2 Karakteristik Proses

1.2.1. Metrik aliran proses: Mengidentifikasi dan menggunakan metrik aliran proses (misalnya, work in progress (WIP), work in queue (WIQ), waktu sentuh, waktu takt, waktu siklus, throughput) untuk menentukan kendala. Mendeskripsikan dampak yang dapat dihasilkan oleh “pabrik tersembunyi” terhadap metrik aliran proses.

2.1.2 Alat analisis proses: Memilih, menggunakan, dan mengevaluasi berbagai alat, misalnya, peta aliran nilai, peta proses, instruksi kerja, diagram alir, diagram spaghetti, diagram lingkaran, gemba walk.

1.3 Pengumpulan Data

1.1.1 Jenis data: Mendefinisikan, mengklasifikasikan, dan membedakan antara data kualitatif dan kuantitatif, serta data kontinu dan diskrit.

1.1.2 Skala pengukuran: Mendefinisikan dan menggunakan skala pengukuran nominal, ordinal, interval, dan rasio.Booklet Pelatihan

1.1.3 Sampling: Mendefinisikan dan menjelaskan konsep sampling, termasuk pemilihan yang representatif, homogenitas, bias, akurasi, dan presisi. Menentukan metode sampling yang tepat (misalnya, acak, berstrata, sistematis, subgroup, blok) untuk mendapatkan representasi yang valid dalam berbagai situasi.

1.1.4 Rencana dan metode pengumpulan data: Mengembangkan dan menerapkan rencana pengumpulan data yang mencakup alat pengambilan dan pemrosesan data, misalnya, lembar periksa, kode data, pembersihan data (teknik imputasi). Menghindari jebakan pengumpulan data dengan mendefinisikan metrik yang akan digunakan atau dikumpulkan, memastikan bahwa pengumpul dilatih dalam alat dan memahami bagaimana data akan digunakan, dan memeriksa efek musiman.

1.4 Sistem Pengukuran

1.2.1 Analisis sistem pengukuran (MSA): Menggunakan studi pengulangan dan reproduktivitas pengukuran (R&R) dan alat MSA lainnya (misalnya, bias, korelasi, linearitas, presisi terhadap toleransi, persentase kesepakatan) untuk menganalisis kemampuan sistem pengukuran.

1.2.2 Sistem pengukuran di seluruh organisasi: Mengidentifikasi bagaimana sistem pengukuran dapat diterapkan pada pemasaran, penjualan, teknik, penelitian dan pengembangan (R&D), manajemen rantai pasokan, dan data kepuasan pelanggan.

1.2.3 Metrologi: Mendefinisikan dan menjelaskan elemen-elemen metrologi, termasuk sistem kalibrasi, pelacakan ke standar referensi, dan kontrol dan integritas alat dan standar pengukuran.Lean Six Sigma Black Belt

1.5 Statistika Dasar

1.3.1 Istilah statistika dasar: Mendefinisikan dan membedakan antara parameter populasi dan statistik sampel, misalnya, proporsi, rata-rata, deviasi standar.

1.3.2 Teorema batas pusat: Menjelaskan teorema batas pusat dan signifikansinya dalam penerapan statistik inferensial untuk interval kepercayaan, uji hipotesis, dan diagram kontrol.

1.3.3 Statistika deskriptif: Menghitung dan menginterpretasikan ukuran dispersi (deviasi standar dan rentang), koefisien variasi, dan tendensi sentral (rata-rata, median, modus).

1.3.4 Metode grafis: Membangun dan menginterpretasikan diagram dan grafik, misalnya, Box-Whisker Plot, diagram pencar, histogram, plot probabilitas normal, distribusi frekuensi, distribusi frekuensi kumulatif.

1.3.5 Kesimpulan statistika yang valid: Membedakan antara studi statistik deskriptif dan inferensial. Menilai bagaimana hasil studi statistik digunakan untuk menarik kesimpulan yang valid.

1.6 Probabilitas

1.4.1 Konsep dasar: Mendeskripsikan dan menerapkan konsep probabilitas, misalnya, kejadian independen, kejadian saling eksklusif, aturan penambahan dan perkalian, probabilitas bersyarat, probabilitas komplementer, kejadian bersamaan.

1.4.2 Distribusi: Mendeskripsikan, menginterpretasikan, dan menggunakan berbagai distribusi, misalnya, normal, Poisson, binomial, chi square, t Student, F, hipergeometrik, bivariat, eksponensial, lognormal, Weibull.

1.7 Kemampuan Proses

1.5.1 Indeks kemampuan proses: Mendefinisikan, memilih, dan menghitung Cp dan Cpk.

1.5.2 Indeks kinerja proses: Mendefinisikan, memilih, dan menghitung Pp, Ppk, Cpm, dan sigma proses.Booklet Pelatihan

1.5.3 Studi kemampuan proses umum: Mendeskripsikan dan menerapkan elemen dalam merancang dan melakukan studi kemampuan proses terkait karakteristik, spesifikasi, rencana sampling, stabilitas, dan normalitas.

1.5.4 Kemampuan proses untuk data atribut: Menghitung kemampuan proses dan tingkat sigma proses untuk data atribut.

1.5.5 Kemampuan proses untuk data non-normal: Mengidentifikasi data non- normal dan menentukan kapan tepat untuk menggunakan teknik transformasi Box-Cox atau teknik transformasi lainnya.

1.5.6 Kinerja proses vs. spesifikasi: Membedakan antara batas proses alami dan batas spesifikasi. Menghitung metrik kinerja proses, misalnya, persentase cacat, bagian per juta (PPM), defect per million opportunities (DPMO), defect per unit (DPU), throughput yield, rolled throughput yield (RTY).

1.5.7 Kemampuan jangka pendek dan jangka panjang: Mendeskripsikan dan menggunakan asumsi dan konvensi yang tepat ketika hanya data jangka pendek atau jangka panjang yang tersedia. Menginterpretasikan hubungan antara kemampuan jangka pendek dan jangka panjang.

2.1 Fase Analisis

2.2 Mengukur dan Memodelkan Hubungan Antara Variabel

2.2.1 Koefisien korelasi dan interval kepercayaannya

2.2.2 Regresi linear: Menghitung dan menginterpretasikan analisis regresi, menerapkan dan menginterpretasikan uji hipotesis untuk statistik regresi. Gunakan model regresi untuk estimasi dan prediksi, analisis ketidakpastian dalam estimasi, dan lakukan analisis residu untuk memvalidasi model.

2.2.3 Alat statistika multivariat: Menggunakan dan menginterpretasikan alat multivariat (misalnya, analisis faktor, analisis komponen utama, analisis diskriminan, analisis Lean Six Sigma Black Belt varians multivariat (MANOVA)) untuk menyelidiki sumber-sumber variasi.

2.3 Uji Hipotesis untuk Data Normal dan Non Normal

2.3.1 Terminologi: Mendefinisikan dan menginterpretasikan tingkat signifikansi, kekuatan, kesalahan tipe I, dan tipe II dari uji statistik.

2.3.2 Signifikansi statistik vs. praktis: Mendefinisikan, membandingkan, dan menginterpretasikan signifikansi statistik dan praktis.

2.3.3 Ukuran sampel: Menghitung ukuran sampel untuk uji hipotesis umum: kesetaraan rata-rata dan kesetaraan proporsi.

2.3.4 Estimasi titik dan interval.

2.3.5 Uji untuk rata-rata, varians, dan proporsi.

2.3.6 Analisis varians (ANOVA).

2.3.7 Uji kecocokan (chi square).

2.3.8 Tabel kontingensi: Memilih, mengembangkan, dan menggunakan tabel kontingensi untuk menentukan signifikansi statistik.

2.3.9 Uji nonparametrik (Uji hipotesis untuk data non normal): Memahami pentingnya uji Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, Mood’s Median, Friedman, Sign, dan Wilcoxon dan kapan harus digunakan.

2.4 Analisis Modus Kegagalan dan Efeknya (FMEA): Mendeskripsikan tujuan dan elemen FMEA, termasuk nomor prioritas risiko (RPN), dan mengevaluasi hasil FMEA untuk proses, produk, dan layanan. Membedakan antara FMEA desain (DFMEA) dan FMEA proses (PFMEA), dan menginterpretasikan hasilnya.

2.5 Metode Analisis Tambahan

2.5.1 Analisis kesenjangan (Gap Analysis): Menganalisis skenario untuk mengidentifikasi celah kinerja, dan membandingkan kondisi saat ini dan masa depan menggunakan metrik yang telah ditentukan.Booklet Pelatihan

2.5.2 Analisis akar penyebab: Mendefinisikan dan menjelaskan tujuan analisis akar penyebab, mengenali masalah yang terlibat dalam mengidentifikasi akar penyebab, dan menggunakan berbagai alat (misalnya, 5 whys, diagram Pareto, analisis pohon kesalahan, diagram sebab dan akibat) untuk menyelesaikan masalah kronis.

2.5.3 Analisis pemborosan: Mengidentifikasi dan menginterpretasikan delapan pemborosan klasik (overproduksi, inventori, cacat, over- processing, menunggu, gerakan, transportasi, dan potensi terbuang) serta pemanfaatan sumber daya yang tidak maksimal.

3.1 Fase Perbaikan

3.2 Regresi Linear Sederhana

3.2.1 Korelasi

3.2.2 Persamaan Regresi

3.2.3 Analisis Residu

3.3 Analisis Regresi Multipel

3.3.1 Regresi Non-Linear

3.3.2 Regresi Linear Multipel

3.3.3 Interval Kepercayaan & Prediksi

3.3.4 Analisis Residu

3.3.5 Transformasi Data Menggunakan Transformasi Box Cox

3.4 Desain Eksperimen (DOE)

3.4.1 Terminologi: Mendefinisikan istilah dasar DOE, misalnya, variabel independen dan dependen, faktor dan level, respons, perlakuan, kesalahan, berlapis

3.4.2 Prinsip desain: Mendefinisikan dan menerapkan prinsip-prinsip DOE, misalnya, daya, ukuran sampel, keseimbangan, pengulangan, replikasi, urutan, efisiensi, randomisasi, pemblokiran, interaksi, pengacauan, resolusi

3.4.3 Perencanaan eksperimen: Merencanakan dan mengevaluasi DOEs dengan menentukan tujuan, memilih faktor, respons, dan metode pengukuran yang sesuai, serta memilih desain yang tepat

3.4.4 Eksperimen satu faktor: Merancang dan melaksanakan desain sepenuhnya teracak, blok teracak, dan desain Latin square, serta mengevaluasi hasilnya

3.4.5 Eksperimen faktorial fraksional dua level: Merancang, menganalisis, dan menginterpretasikan jenis eksperimen ini, serta menjelaskan bagaimana pengacauan dapat mempengaruhi penggunaannya

3.4.6 Eksperimen faktorial penuh: Merancang, melaksanakan, dan menganalisis jenis eksperimen ini

3.5 Metode Lean

3.5.1 Penghapusan pemborosan: Memilih dan menerapkan alat dan teknik untuk mengeliminasi atau mencegah pemborosan, misalnya, sistem tarik, kanban, 5S, kerja standar, poka yoke

3.5.2 Pengurangan waktu siklus: Menggunakan berbagai alat dan teknik untuk mengurangi waktu siklus, misalnya, aliran kontinu, pertukaran cetakan satu menit (SMED), heijunka (penyeimbangan produksi)

3.5.3 Kaizen: Mendefinisikan dan membedakan antara kaizen dan kaizen blitz dan menjelaskan kapan menggunakan masing-masing metode itu.

3.5.4 Alat dan teknik perbaikan lainnya: Mengidentifikasi dan menjelaskan bagaimana metodologi perbaikan proses lainnya digunakan, misalnya, teori kendala (TOC), efektivitas peralatan keseluruhan (OEE)

3.6 Implementasi: Mengembangkan rencana untuk menerapkan perbaikan yang diusulkan, termasuk melakukan uji coba atau simulasi percontohan, dan mengevaluasi hasil untuk memilih solusi yang optimal

4.1 Fase Kontrol

4.2 Kontrol Proses Statistikal (SPC)Booklet Pelatihan

4.2.1 Tujuan: Menjelaskan tujuan SPC, termasuk memantau dan mengendalikan kinerja proses, melacak tren, urutan, dan mengurangi variasi dalam proses

4.2.2 Pemilihan variabel: Mengidentifikasi dan memilih karakteristik proses kritis untuk pemantauan diagram kontrol

4.2.3 Pengelompokan rasional: Mendefinisikan dan menerapkan prinsip pengelompokan rasional

4.2.4 Pemilihan diagram kontrol: Memilih dan menggunakan diagram kontrol dalam berbagai situasi: X-R, X-s, individu dan rentang bergerak (ImR), p, np, c, u, CuSum, EWMA, SPC jangka pendek, dan rata-rata bergerak

4.2.5 Analisis diagram kontrol: Menginterpretasikan diagram kontrol dan membedakan antara penyebab umum dan khusus menggunakan aturan untuk menentukan kontrol statistikal.

4.3 Kontrol Lainnya

4.3.1 Pemeliharaan produktif total (TPM): Mendefinisikan elemen-elemen TPM dan menjelaskan bagaimana TPM dapat digunakan untuk mengontrol proses yang ditingkatkan secara konsisten

4.3.2 Kontrol visual: Mendefinisikan elemen kontrol visual (misalnya, gambar prosedur yang benar, komponen berkode warna, lampu indikator), dan menjelaskan bagaimana mereka dapat membantu mengontrol proses yang ditingkatkan

4.4 Memelihara Kontrol

4.4.1 Analisis ulang sistem pengukuran: Meninjau dan mengevaluasi kemampuan sistem pengukuran seiring peningkatan kemampuan proses, dan memastikan bahwa kemampuan pengukuran cukup untuk penggunaannya

4.4.2 Rencana kontrol: Mengembangkan rencana kontrol untuk mempertahankan kinerja proses yang telah ditingkatkan, memungkinkan peningkatan berkelanjutan, dan mentransfer tanggung jawab dari tim proyek ke pemilik prosesLean Six Sigma Black Belt

4.5 Memelihara Peningkatan

4.5.1 Pelajaran yang dipetik: Mendokumentasikan pelajaran yang dipetik dari semua fase proyek dan mengidentifikasi bagaimana peningkatan dapat direplikasi dan diterapkan pada proses lain dalam organisasi

4.5.2 Dokumentasi: Mengembangkan atau memodifikasi dokumen termasuk prosedur operasi standar (SOP), instruksi kerja, dan rencana kontrol untuk memastikan bahwa peningkatan dipertahankan dari waktu ke waktu.

4.5.3 Pelatihan untuk pemilik proses dan staf: Mengembangkan dan menerapkan rencana pelatihan untuk memastikan eksekusi konsisten dari metode proses yang direvisi dan standar untuk mempertahankan peningkatan proses

4.5.4 Evaluasi berkelanjutan: Mengidentifikasi dan menerapkan alat (misalnya, diagram kontrol, rencana kontrol) untuk evaluasi berkelanjutan dari proses yang telah ditingkatkan, termasuk memantau indikator terdepan, indikator tertinggal, dan peluang tambahan untuk peningkatan.

Buku Referensi:

  1. T.M. Kubiak, Donald W. Benbow., The Certified Six Sigma Black Belt Handbook, Edisi Ketiga, 2016.
  2. Rama Shankar., Process Improvement Using Six Sigma: A DMAIC Guide., 2009.
  3. Matthew A. Barsalou., Statistics for Six Sigma Black Belts., 2014.
  4. Vincent Gaspersz., Statistical Process Control., Akademi VCA Indonesia, 2023.

Biaya Investasi

Publik dan Offline di Hotel : Rp 35.000.000 
Publik dan Online Melalui Zoom : Rp 20.000.000 
Inhouse Training : Rp 250.000.000