(Topik dan Isi Pelatihan Lean Six Sigma Yellow Belt ini telah memperoleh persetujuan dari Exemplar Global—Part of ASQ—American Society for Quality, USA)
Tujuan Pembelajaran:
Pelatihan Lean Six Sigma Yellow Belt ini ditujukan bagi mereka yang baru di dunia Lean Six Sigma yang memiliki peran belum signifikan, minat, atau kebutuhan untuk mengembangkan pengetahuan dasar. Yellow Belts dapat menjadi karyawan tingkat awal yang ingin meningkatkan dunia mereka atau para Champion eksekutif yang membutuhkan gambaran umum tentang Lean Six Sigma dan DMAIC. Pelatihan ini akan mengadopsi pendekatan untuk meningkatkan konsep dan potensi penggunaan alat dan metodologi Lean Six Sigma dalam sebuah organisasi. Tujuan pembelajaran Lean Six Sigma Yellow Belt adalah:
- Mengkomunikasikan penggunaan terminologi Lean Six Sigma
- Menghubungkan konsep Lean Six Sigma dengan tujuan bisnis secara keseluruhan
- Menjelaskan berbagai prinsip kualitas, biaya, pengiriman (QCD), pengambilan keputusan, manajemen proyek, dan alat komunikasi yang dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan masalah dan meningkatkan proses selama proses DMAIC Lean Six Sigma.
Instruktur: Vincent Gaspersz, IQF Certified Six Sigma Master Black Belt (CSSMBB), ASQ Certified Six Sigma Black Belt (CSSBB), Certified Manager of Quality/Organizational Excellence (CMQ/OE), Certified Quality Engineer (CQE), Certified Quality Auditor (CQA), Certified Quality Improvement Associate (CQIA), IASSC Certified Lean Six Sigma Black Belt (ICBB), APICS Certified Supply Chain Professional Fellow (CSCP-F), Certified in Production and Inventory Management Fellow (CPIM- F), Exemplar Global Certified Management Systems Lead Specialist (CMSLS).
Durasi: 40 jam.
Metode: Presentasi, Diskusi Kelompok, Diskusi Kasus, dan Melibatkan Diri dalam Satu Proyek Lean Six Sigma.
Medium Instruksi: Bahasa Indonesia
Daftar Isi Pelatihan Lean Six Sigma Yellow Belt
0.1 Fase Definisi
0.2 Sejarah Lean & Six Sigma
0.2.1 Pengenalan ISO 18404:2015 Tentang Metode Kuantitatif dalam Peningkatan Proses—Six Sigma—Kompetensi untuk personel kunci dan organisasi mereka dalam kaitannya dengan Implementasi Six Sigma dan Lean
0.2.2 Kompetensi Utama dalam Manajemen Lean
0.2.3 Kompetensi Utama dalam Six Sigma
0.2.4 Hierarki Metodologi Peningkatan Berkelanjutan (1. 5S, 2. Kaizen, 3. Lean, 4. Six Sigma, dan 5. Design for Six Sigma)
0.2.5 Delapan Pemborosan dalam Lean Six Sigma (Overproduksi, Overprocessing, Menunggu, Gerakan, Transportasi, Inventori, Cacat, dan Potensi Terbuang)
0.3 Identifikasi Proyek LSS
0.1.1. Pemilihan proyek LSS
0.1.2. Elemen proses
0.1.3 Input dan output proses
0.1.4 Pemilik dan pemangku kepentingan
0.3. Suara Pelanggan (VoC)
0.3.1 Identifikasi pelanggan
0.3.2 Data pelanggan
0.3.3 Kebutuhan pelanggan
0.4 Dasar-dasar Manajemen Proyek LSS
0.4.1 Studi kasus bisnis dan Piagam Proyek
0.4.2 Ruang lingkup proyek
0.4.3 Metrik proyek
0.4.4 Alat perencanaan proyek
0.4.5 Dokumentasi proyek
0.4.6 Analisis risiko proyek
0.4.7 Penutupan proyek
0.5 Hasil Bisnis untuk Proyek
0.5.1 Kinerja proses (Menghitung metrik kinerja proses seperti defect per unit (DPU), rolled throughput yield (RTY),
0.5.2 Karakteristik Kritis untuk Kualitas (CTQ)
0.5.3 Karakteristik Kritis untuk Biaya (CTC)
0.5.4 Karakteristik Kritis untuk Pengiriman (CTD)
0.5.5 Fokus pada prinsip Pareto (80:20)
0.5.6 Defect per million opportunities (DPMO),
0.5.7 Tingkatan Sigma (Sigma Level)
0.5.8 Indeks kemampuan proses
0.5.9 Produktivitas (Output/Input)
0.5.10 Ukuran keuangan (Analisis Biaya Manfaat dan Periode Pengembalian)
1.1 Fase Pengukuran
1.2 Definisi Proses
1.2.1 Diagram Sebab & Akibat / Fishbone
1.2.2 Pemetaan Proses, SIPOC, Value Stream Map
1.2.3 Diagram X-Y
1.2.4 Analisis Modus Kegagalan & Efek (FMEA)
1.3 Analisis dan Dokumentasi Proses
1.3.1 Mengembangkan peta proses
1.3.2 Meninjau prosedur tertulis, instruksi kerja, dan alur kerja
1.3.3 Mengidentifikasi kesenjangan atau area proses yang tidak selaras
1.4 Probabilitas dan Statistika
1.4.1 Konsep probabilitas dasar
1.4.2 Teorema batas pusat
1.4.3 Interval kepercayaan
1.5 Distribusi Statistika
1.5.1 Mendeskripsikan berbagai distribusi yang berlaku untuk kontrol proses statistik dan probabilitas
1.5.2 Distribusi normal
1.5.3 Distribusi binomial
1.5.4 Distribusi Poisson
1.5.5 Distribusi chi square
1.5.6 Distribusi t-Student
1.5.7 Distribusi F
1.6 Analisis Sistem Pengukuran (MSA): Studi pengulangan dan reproduksi pengukuran (GR&R), Korelasi pengukuran, Bias, Linearitas, Persentase kesepakatan, dan Presisi/Toleransi (P/T).
1.6.1 Kemampuan dan Kinerja Proses
1.6.2 Kinerja proses vs. spesifikasi proses
1.6.3 Studi kemampuan proses: Mengidentifikasi karakteristik, spesifikasi, dan toleransi, serta memverifikasi stabilitas dan normalitas.
1.6.4 Indeks kemampuan (Cp, Cpk) dan kinerja proses (Pp, Ppk)
1.6.5 Kemampuan jangka pendek vs. jangka panjang dan pergeseran sigma: Mengidentifikasi dan menghitung pergeseran sigma yang terjadi ketika data jangka panjang dan jangka pendek dibandingkan.
2.1 Fase Analisis
2.2 Mengukur dan Memodelkan Hubungan Antara Variabel
2.2.1 Koefisien korelasi dan interval kepercayaannya
2.2.2 Regresi linear: Menghitung dan menginterpretasikan analisis regresi, menerapkan dan menginterpretasikan uji hipotesis untuk statistik regresi. Gunakan model regresi untuk estimasi dan prediksi, analisis ketidakpastian dalam estimasi, dan lakukan analisis residu untuk memvalidasi model
2.3 Uji Hipotesis untuk Data Normal dan Non Normal
2.3.1 Terminologi: Mendefinisikan dan menginterpretasikan tingkat signifikansi, kekuatan, kesalahan tipe I, dan tipe II dari tes statistik
2.3.2 Signifikansi statistik vs. praktis: Mendefinisikan, membandingkan, dan menginterpretasikan signifikansi statistik dan praktis
2.3.3 Ukuran sampel: Menghitung ukuran sampel untuk uji hipotesis umum: kesetaraan rata-rata dan kesetaraan proporsi
2.3.4 Estimasi titik dan interval
2.3.5 Uji untuk rata-rata, varians, dan proporsi
2.3.6 Analisis varians (ANOVA)
2.3.7 Uji kecocokan (chi square)
2.3.8 Tabel kontingensi: Memilih, mengembangkan, dan menggunakan tabel kontingensi untuk menentukan signifikansi statistik
2.3.9 Uji nonparametrik (Uji hipotesis untuk data non normal): Memahami pentingnya uji Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, Mood’s Median, Friedman, Sign, dan Wilcoxon dan kapan harus digunakan
2.4 Analisis Modus Kegagalan dan Efeknya (FMEA): Mendeskripsikan tujuan dan elemen FMEA, termasuk nomor prioritas risiko (RPN), dan mengevaluasi hasil FMEA untuk proses, produk, dan layanan. Membedakan antara FMEA desain (DFMEA) dan FMEA proses (PFMEA), dan menginterpretasikan hasilnya
3.1 Fase Perbaikan
3.2 Regresi Linear Sederhana
3.2.1 Korelasi
3.2.2 Persamaan Regresi
3.2.3 Analisis Residu
3.3 Analisis Regresi Multipel
3.3.1 Regresi Non-Linear
3.3.2 Regresi Linear Multipel
3.3.3 Interval Kepercayaan & Prediksi
3.3.4 Analisis Residu
3.3.5 Transformasi Data Menggunakan Transformasi Box Cox
3.4 Metode Lean
3.4.1 Penghapusan pemborosan: Memilih dan menerapkan alat dan teknik untuk mengeliminasi atau mencegah pemborosan, misalnya sistem tarik, kanban, 5S, kerja standar, poka yoke
3.4.2 Pengurangan waktu siklus: Menggunakan berbagai alatdan teknik untuk mengurangi waktu siklus, misalnya aliran kontinu, pertukaran cetakan satu menit (SMED), heijunka (penyeimbangan produksi).
3.4.3 Kaizen: Mendefinisikan dan membedakan antara kaizen dan kaizen blitz dan menjelaskan kapan menggunakan masing-masing metode
3.4.4 Alat dan teknik perbaikan lainnya: Mengidentifikasi dan menjelaskan bagaimana metodologi perbaikan proses lainnya digunakan, misalnya teori kendala (TOC), efektivitas peralatan keseluruhan (OEE)
4.5 Implementasi: Mengembangkan rencana untuk menerapkan perbaikan yang diusulkan, termasuk melakukan uji coba atau simulasi percontohan, dan mengevaluasi hasil untuk memilih solusi yang optimal.
4.1 Fase Kontrol
4.2 Kontrol Proses Statistik (SPC)
4.2.1 Tujuan: Menjelaskan tujuan SPC, termasuk memantau dan mengendalikan kinerja proses, melacak tren, urutan, dan mengurangi variasi dalam proses
4.2.2 Pemilihan variabel: Mengidentifikasi dan memilih karakteristik proses kritis untuk pemantauan diagram kontrol.
4.2.3 Pemilihan diagram kontrol: Memilih dan menggunakan diagram kontrol dalam berbagai situasi: X-R, X-s, individu dan rentang bergerak (ImR), p, np, c, u, CuSum, EWMA, SPC jangka pendek, dan rata-rata bergerak
4.2.4 Analisis diagram kontrol: Menginterpretasikan diagram kontrol dan membedakan antara penyebab umum dan khusus menggunakan aturan untuk menentukan kontrol statistikal
4.3 Kontrol Lainnya
4.3.1 Kontrol visual: Mendefinisikan elemen kontrol visual (misalnya gambar prosedur yang benar, komponen berkode warna, lampu indikator), dan menjelaskan bagaimana mereka dapat membantu mengontrol proses yang diperbaiki
4.4 Memelihara Kontrol
4.4.1 Analisis ulang sistem pengukuran: Meninjau dan mengevaluasi kemampuan sistem pengukuran seiring peningkatan kemampuan proses, dan memastikan bahwa kemampuanpengukuran cukup untuk penggunaannyaLean
4.4.2 Rencana kontrol: Mengembangkan rencana kontrol untuk mempertahankan kinerja proses yang telah ditingkatkan, memungkinkan peningkatan berkelanjutan.
Buku Referensi:
- Govindarajan Ramu., The Certified Six Sigma Yellow Belt Handbook,
- Erica L. Farmer, Grace L. Duffy., The ASQ CSSYB Study Guide, 2017.
- Vincent Gaspersz, Lean Six Sigma Green Belt, Akademi VCA Indonesia, 2023.
- Vincent Gaspersz, Statistical Process Control, Akademi VCA Indonesia. 2023.
eBook Lean Six Sigma Green Belt (dalam Bahasa Indonesia), dapat dipesan melalui:
Buku Cetak (Printed Book): Lean Six Sigma Green Belt (dalam Bahasa Indonesia), dapat dipesan melalui:
https://www.tokopedia.com/nayanikabook/lean-six-sigma-green-belt-by-prof-vincent-gaspersz
eBook Statistical Process Control (dalam Bahasa Indonesia), dapat dipesan melalui:
https://ebooks.gramedia.com/id/buku/management-toolbook-statistical-process-control-spc
Buku Cetak (Printed Book): Statistical Process Control (dalam Bahasa Indonesia), dapat dipesan melalui:
https://www.tokopedia.com/nayanikabook/management-toolbook-statistical-process-control-spc
